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usefullabs(쓸모랩)

AI 자동화 기업 교육 프로그램

쓸모랩의 기업 교육은 도구 사용법에서 멈추지 않습니다. AI와 자동화가 실제 업무 안에서 작동하도록 문제 정의, 워크플로우 설계, 실습, 운영 내재화를 한 과정으로 묶습니다. EBS, HSAD 등 국내 주요 기업과 50회 이상 교육 세션을 운영했고, 평균 만족도 4.9/5를 기록한 커리큘럼으로 팀의 실행력을 끌어올립니다.

어떤 가치를 전달하나요?

쓸모랩의 교육 철학은 명확합니다. AI 기술은 실제로 써봐야 체득됩니다. 이론 중심의 강의식 교육이 아니라, 수강자가 직접 에이전트를 설계하고, 워크플로우를 구성하고, 결과물을 확인하는 실습 중심 방식을 채택합니다. 각 프로그램은 개발자, 기획자, 디자이너 등 직군별 필요에 맞춰 최적화된 커리큘럼으로 구성되어 있으며, 학습한 내용을 다음 날 업무에 바로 적용할 수 있도록 설계되었습니다.

AI 자동화 도입을 검토하는 기업에게 가장 큰 허들은 "어디서부터 시작해야 할지 모른다"는 막막함입니다. 쓸모랩의 교육 프로그램은 그 진입 장벽을 낮추고, 팀 전체가 AI 도구를 자신 있게 활용할 수 있는 역량을 갖추도록 돕습니다. 단발성 교육으로 끝나지 않고, 학습 이후의 실행까지 지원하는 것이 쓸모랩의 방식입니다.

어떤 교육 프로그램들이 있나요?

앱 기획 프레젠테이션 (AI 활용 서비스 기획 방법론)

AI를 활용해 서비스 기획서와 프레젠테이션을 더 빠르게 완성하는 실전 과정입니다. 시장 조사, 경쟁사 분석, 서비스 컨셉 정리, 발표 흐름까지 기획자가 바로 써먹을 프롬프트를 중심으로 익힙니다.

  • 대상: PM, 서비스 기획자, 스타트업 창업자
  • 학습 목표: AI 기반 시장 분석 기법, 서비스 기획서 초안 작성, 발표용 프롬프트 템플릿 활용
  • 형식: 온라인 (실습 예제 포함)
  • 소요 시간: 약 1시간

웹 UI 쿡북 (실전 UI 개발 패턴)

실무에서 자주 마주치는 UI 패턴과 컴포넌트 설계를 코드 예제로 익히는 과정입니다. 반응형 레이아웃, 접근성, AI 보조 개발 흐름까지 개발자와 디자이너가 함께 참고할 수 있게 묶었습니다.

  • 대상: 프론트엔드 개발자, UI/UX 디자이너
  • 학습 목표: 재사용 가능한 컴포넌트 설계, 반응형 레이아웃 패턴, AI 활용 UI 개발 속도 향상
  • 형식: 온라인 실습 (코드 예제 중심)
  • 소요 시간: 약 1시간

교육의 실질적인 성과는 무엇인가요?

쓸모랩은 EBS, HSAD 등 다양한 산업군의 리더들을 대상으로 50회 이상의 고밀도 교육 세션 운영 경험을 보유하고 있습니다. 수강자 사후 설문 결과, 평균 만족도 4.9/5를 기록하고 있으며, 교육 종료 후 실제 업무에 학습 내용을 적용할 준비가 되었다고 응답한 비율은 78%에 달합니다. 단순 만족도가 아닌, 실행 준비 완료율로 교육 효과를 측정한다는 점이 쓸모랩 교육의 차별점입니다.

교육 참가자들은 프로그램 종료 후 실제로 팀 내 AI 자동화 파이프라인을 구축하거나, 기획 업무에 프롬프트 템플릿을 도입하거나, 사내 UI 컴포넌트 라이브러리를 재정비하는 등 가시적인 변화를 만들어냈습니다. 교육이 현업 변화로 이어지는 것, 그것이 쓸모랩이 추구하는 가장 중요한 성과입니다.

기업 맞춤형 교육도 가능한가요?

표준 프로그램 외에도, 기업의 업종과 팀 구성에 맞는 맞춤형 커리큘럼을 제작합니다. 특정 업무 프로세스에 AI를 접목하는 워크숍, 사내 AI 도구 도입을 위한 핸즈온 세션, 기술 리더 대상 에이전트 아키텍처 심화 교육까지 팀 상황에 맞춰 설계합니다.

교육 수요가 있는 기업이라면 규모와 관계없이 문의를 환영합니다. 사전 미팅을 통해 팀의 현황과 목표를 파악한 후, 최적화된 프로그램 구성안을 제안드립니다. 카카오톡 채널을 통해 편하게 연락 주시면 빠르게 안내해 드리겠습니다.

지금 바로 학습할 수 있는 교육 리소스

외부 자료

기술 문서 제작 프롬프트 템플릿

앱 기획과 발표 자료 제작에 바로 활용할 수 있는 프롬프트 템플릿입니다. 기획서 초안, 시장 조사, 발표 흐름을 빠르게 잡아야 할 때 기준점으로 쓰기 좋습니다.

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외부 자료

Web UI 쿡북

실용적인 웹 UI 컴포넌트 패턴과 구현 예제를 한곳에 모은 자료입니다. AI 도구와 함께 UI 개발 속도와 품질을 끌어올리는 방법까지 볼 수 있습니다.

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